Korrelation

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Inhaltsverzeichnis

Vorwissen

  • Mittelwert: LaTeX: %5Cbar%7Bx%7D%20%3D%20%5Cfrac%7B1%7D%7Bn%7D%20%5Csum_%7Bi%3D1%7D%5En%7Bx_i%7D%20%3D%20%5Cfrac%7Bx_1%20%2B%20x_2%20%2B%20%5Cldots%20%2B%20x_n%7D%7Bn%7D
  • Varianz: LaTeX: s%5E2%20%3D%20%5Cfrac%7B1%7D%7Bn%7D%20%5Csum_%7Bi%3D1%7D%5En%7B%28x_i-%5Cbar%7Bx%7D%29%5E2%7D
  • Standardabweichung: LaTeX: s%20%3D%20%5Csqrt%7Bs%5E2%7D

Beispiel

Frage: Hängt die Mathenote mit der Schulnote in den Naturwissenschaften zusammen?


Wir verwenden z-transformierte Werte:

  • LaTeX: %5Ctilde%7Bx%7D_i%3D%5Cfrac%7Bx_i-%5Cbar%7Bx%7D%7D%7Bs_x%7D
  • LaTeX: %5Ctilde%7By%7D_i%3D%5Cfrac%7By_i-%5Cbar%7By%7D%7D%7Bs_y%7D

Der Pearson-Korrelationskoeffizient berechnet sich dann nach folgender Formel:

LaTeX: r_%7Bxy%7D%20%3D%20%5Cfrac%7B1%7D%7Bn%7D%20%5Csum_%7Bi%3D1%7D%5En%7B%5Ctilde%7Bx%7D_i%5Ccdot%20%5Ctilde%7By%7D_i%7D

Visualisierung/Begründung: Bücher & Henn S. 102

Frage: Dürfte man denn bei Schulnoten überhaupt diese Art der Korrelation berechnen? (Diskussion Ordinal- versus Intervallskalierung)

Aufgaben

  • Kleines Korrelationsbeispiel zum Selberrechnen: Es wurde von 4 Schülern das Körpergewicht und die Mathematiknote erhoben. Dabei wurden die folgenden Wertepaare ermittelt: (45 kg, 1), (55 kg, 1), (45 kg, 5), (55 kg, 5). Berechnen Sie den Korrelationskoeffizienten. Erklären Sie sich anschließend den Wert des Korrelationskoeffizienten anhand der Daten.
  • Suchen Sie Datensätze bestehend aus wenigen Daten, bei denen ein möglich großer positiver Zusammenhang besteht.
  • Suchen Sie Datensätze bestehend aus wenigen Daten, bei denen ein möglich großer negativer Zusammenhang besteht.
  • Suchen Sie Datensätze bestehend aus wenigen Daten, bei denen möglichst überhaupt kein linearer Zusammenhang besteht.

Beispiele: Büchter & Henn S. 107

Spielbeispiel

Bewegen Sie die Punkte LaTeX: A-F und beobachten Sie, wie sich der Korrelationskoeffizient LaTeX: r verändert. Versuchen Sie, Korrelationen zu erzeugen mit den Werten LaTeX: r%3D1.0, LaTeX: r%3D-1.0, LaTeX: r%3D0.0.

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Mathematische Eigenschaften

  • Korrelation als "linearer Gleichklang"
    • Es gibt auch andere Zusammenhänge: Beispiel Wurfparabel!
  • Beweis, dass LaTeX: -1%20%5Cleq%20r_%7Bxy%7D%20%5Cleq%201 in Büchter & Henn, S. 105

Korrelation ist kein Kausalzusammenhang

Beispiele:

  • Schuhgröße und mathematische Kompetenz
  • Geburtenzahl und Zahl der Störche
  • Höhe des Taschengeldes und Schulleistung
  • Verkauftes Eis und Sonnenbrand

Anwendungsbeispiele

  • Zwillingsforschung im Bereich IQ

Einsatz von Geogebra