Signifikanztest für binomialverteilte Zufallsgrößen/Grundidee vom Signifikanztest

Aus ZUM-Unterrichten

Video 2 !

Übung 1: Grundverständnis vom Testen

Prüfe dein Verständnis zum Signifikanztest
Kreuze jeweils die richtige Antwort an!

1. Beim Signifikanztest kann man, für den bisher angenommenen Wert, die Binomialverteilung aufschreiben. Für den Fall, dass diese Verteilung gilt, treten die Werte an den Rändern der Binomialverteilung... (sehr unwahrscheinlich ein) (!sehr wahrscheinlich ein) (!nie ein) (!immer ein)

2. Tritt ein Werte im Rand der Binomialverteilung ein, so wird vermutet,... (!dass der bisherige angenommene Wert noch gilt) (dass der bisherige angenommene Wert sich verändert hat)

3. Liegt das Stichprobenergebnis im linken Rand der Binomialverteilung, so wird vermutet, dass (der wahre Wert kleiner ist, als der bisher angenommene Wert) (!der wahre Wert größer ist, als der bisher angenommene Wert)

4. Das Ziel eines Signifikanztests ist es, (der bisher angenommene Wert zu verwerfen und zu zeigen, dass sich der Wert verändert hat) (!den bisher angenommene Wert anzunehmen und zu zeigen, dass er immer noch gilt)

5. Der Verwerfungsbereich ist der Bereich, .... (indem der bisher angenommne Wert unter einer festgelegten Irrtumswahrscheinlichkeit verworfen wird) (! über den nichts ausgesagt werden darf)

6. Das Signifikanzniveau ist die maximale tolerierte Irrtumswahrscheinlichkeit dafür ... (eine Hypothese fälschlicherweise zu verwerfen) (! eine Hypothese fälschlicherweise anzunehmen)

7. Das Signifikanzniveau ist die kumulierte Wahrscheinlichkeit des ... (Verwerfungsbereichs) (! Annahmebereichs)

8. Der Annahmebereich ist der Bereich, .... (über den keine Aussage getroffen werden kann) (! indem der bisherige vermutete Wert angenommen wird)



Hast du weniger als 75% richtig, schaue dir das Video am besten nochmal an und versuche, den Test nochmal zu lösen.
Hast du 75% oder mehr richtig, kannst du weitermachen mit der nächsten Aufgabe!
Viel Spaß!


Übung 2: Vorüberlegungen vor der Durchführung eines Signifikanztests

Eine Patrei sieht den Klimawandel nicht als Bedrohung an. Ihre Argumente dafür, hat sie im laufe des Jahres 2019, stark öffentlich erläutert. Sie will daher am liebsten kein Klimaschutzprogramm in ihr Wahlprogramm aufnehmen. Aber auch die Patrei hat die Information, dass 2019, 71% der Deutschen sich durch den Klimawandel bedroht gefühlt haben. Da dies kein geringer Anteil ist, beschließen sie einen Signifikanztest durchzuführen. Falls durch den Signifikanztest sich zeigen lässt, dass der Anteil im Vergleich zu 2019 gesunken ist, wollen sie kein Klimaschutz in ihr Wahlprogramm aufnehmen. Sie beschließen 1000 Menschen zu befragen und legen das Signifikanzniveau auf 5% fest.

Hilf der Patrei den Signifikanztest vorzubereiten.

a) Übertrage in dein Heft die Skizze der Binomialverteilung für den Fall, dass sich bei der Befragung immer noch 71% der Menschen in Deutschland durch den Klimawandel bedroht fühlen. Markiere für die Partei in der Skizze grob den Verwerfungsbereich und den Annahmebereich.Neueins.png

Überlege dir, welcher Rand der Binomialverteilung für die Partei interessant ist.
Dieser Rand ist dann der Verwerfungsbereich.
Der rotmarktierte Bereich ist der Verwerfungsbereich. Der Rest ist der Annahmebereich.
NeuDrei.png

b) Schätze mit Hilfe der Binomialverteilung die Intervalle für den Annahme- und Verwerfungsbereich

Schaue dir dazu die Skizze bei a) an.
Der exakte Annahme- und Verwerfungsbereich lautet wie folgt: Annahmebereich {686, ..., 1000} und der Verwerfungsbereich {0,...685}.Wenn dein Werte in der Nähe liegen, ist es gut :) So kannst du immer beim späteren ausrechnen überprüfen, ob deine Werte Sinn ergeben.

c) Liegt das Umfrageergebnis im Verwerfungsbereich, wie kann die Partei dieses Ergebnis interpretieren?

Die Partei kann mit einer Irrtumswahrscheinlichkeit von 5% sagen, dass der Anteil der Menschen, die den Kimawandel als Bedrohung sehen im Vergleich zu 2019 gesunken ist.

d) Liegt das Umfrageergebnis im Annahmebereich, wie kann die Partei dieses Ergebis deuten?

Liegt das Ergebnis im Annahmebereich, so ist keine Aussage möglich.